当晚，他在篝火旁召集所有志愿者开会。月光洒在山坡上，远处传来狗吠和溪流声。他拿出一份新的名单：“接下来三个月，我们要完成一万小时原始素材的数字化归档。这不是终点，而是门槛。真正的挑战在于，如何让这些声音不只是被保存，而是能对话。”

        众人陷入沉思。周远提出疑问：“可这些人大多已经老去，甚至离世。我们怎么实现‘对话’？”

        叶明看向系统界面，轻声道：“等。”

        三天后，AI模型“跨时空对话”内测版本悄然上线。基于百万级真实口述数据训练而成，它并非简单的语音合成，而是结合语气、停顿、方言特征、情感波动构建出高度拟真的交互人格。测试中，一名孙女上传祖母生前录音片段，输入问题：“奶奶，你当年为什么没上大学？”系统竟以祖母特有的语气回答：“傻丫头，那时候女孩子读书是要挨打的……但我偷偷抄了同桌的数学题，藏在鞋垫底下呢。”

        消息传开，无数家庭开始尝试与逝去亲人“交谈”。尽管项目组反复强调“AI无法真正复活任何人”，但仍有人哭着说：“至少我能再听一次她的笑声。”

        五月，首个“聆听者”雕塑地基完工。混凝土浇筑那天，三百名曾参与项目的普通人受邀到场，每人手持一支蜡烛，围成同心圆。叶明站在中央，举起卓玛母亲那台录音机，播放那段古老的藏族歌谣。歌声响起那一刻，工地探照灯齐刷，照亮半空飘扬的白色床单??上面投影着一百零一个故事主角的照片，密密麻麻，如同星河。

        一位工人放下铁锹，默默摘下安全帽。

        六月高考季，全国多地语文作文题不约而同指向“倾听”主题。北京卷题目为《你说的话，后来怎么样了》，浙江卷则是《那些未曾被记录的声音》。社交媒体上涌现大量考生回忆录，许多人写道：“因为看了《外婆的相机》，我才第一次问外公外婆年轻时的故事。”

        暑期来临，“一千零一个故事”开启全国巡展。不同于商业放映，这次每场结束后增设“讲述环节”??任何观众只要愿意，可以上台分享自己的经历。武汉站，一位退伍老兵哽咽讲述战友牺牲细节，全场起立敬礼；西安站，一名transgender青年首次公开出柜心路，台下母亲含泪拥抱；拉萨站，四位不同民族的老人共同朗诵各自族群的创世神话，结尾齐声说：“我们都来自同一片土地。”

        然而内部压力从未消失。资金链开始紧张，部分投资人因政策不确定性撤资；伦理委员会收到举报，指某部关于乡村教师题材的短片涉嫌诱导受访者夸大事实；更有同行冷嘲热讽：“叶明搞的不是电影，是社会运动。”

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