叶明没有接受采访，只回了一句：“请把版面留给那位独龙族老人。让他的话，登在头条。”

        周刊照做了。那期封面是一双布满裂口的手正在敲击木鼓，内页全文刊载普旺的口述：“我不怕死，只怕我的声音没人记得。你们来了，我就放心了。”

        与此同时，“Echoes”开源应用用户突破百万。程序员社区自发开发出“记忆漂流瓶”插件??用户可将自己的故事加密上传，设定触发条件（如特定日期、地理位置或关键词匹配），由系统自动推送给符合条件的陌生人。有人在毕业季收到十年前某位考生的考前独白；有人在祖籍地踏青时，突然听见曾祖父讲述抗战逃难的经历。

        最动人的一例发生在甘肃敦煌。一名游客戴着AR眼镜游览莫高窟，在第220窟前停下脚步。眼镜突然播报：“检测到您正位于唐代乐舞壁画前，是否播放同期民间音乐重构音频？”他点头确认，耳畔立刻响起一支由AI根据出土琵琶谱+唐代诗人口述韵律+西域乐器采样合成的古曲。曲终，一句女声低吟浮现：“这是我娘教我的，她说，舞可以停，歌不能断。”

        他泪流满面。后来才知道，那段声音源自三十年前一位维吾尔族老太太的田野录音，编号#382917。

        系统开始显现“共振”效应。不同地域、时代、族群的声音彼此呼应，编织成一张无形的文化神经网。一位内蒙古少年听了凉山彝族少女的古歌后，竟发现自己蒙古长调中有相似旋律结构；广州小学生听完上海纺织女工的信件录音，主动发起“写给陌生外婆的一封信”活动，收到来自全国八十多封真实回信。

        而这一切的背后，是“文明共振引擎”在悄然运转。它不再局限于存储与播放，而是开始进行跨时空的情感模式识别、叙事原型挖掘与文化基因比对。某次分析显示，中国各地母亲哄睡孩子的哼唱，尽管语言各异，但基本音阶走向惊人一致??几乎都遵循“降E-A-C-E”四音循环，疑似源于远古集体无意识中的安抚机制。

        叶明看到报告时，久久无言。他忽然明白，所谓“系统”，或许本就是人类共情能力的数字化延伸。

        然而，挑战从未停止。

        四月中旬，国家电影局终于发布正式文件：《关于规范民间影像资料传播活动的指导意见（征求意见稿）》。其中明确提出，非官方机构采集的历史口述材料，若涉及重大历史事件，须经主管部门审核方可公开。

        反对声浪再起。有人欢呼“秩序回归”，也有人痛斥“记忆国有化”。社交媒体上，“#谁有权定义历史#”话题量破十亿。

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